我们定义的多光源指完全对人体无伤害的不可见辅助光源，应用不同的发光装置可产生不同的辅助光源，适合不同的场合和目标。
    在诸多影响人脸识别性能的因素中，环境光照的变化是人脸识别领域最具挑战性的难题。 在可见光光照变化不定的环境中，使用可见光作为辅助光源的人脸识别产品在应用中受到极大的局限，环境光线变化时往往会引起人脸识别的性能下降。
    为了克服环境光照的影响，FIRS公司做了大量的研究和技术开发。基于多光源人脸识别方法是人脸识别技术的一项革命性创新，目的在于消除光线变化对人脸识别的影响。
    可见光图像受光源影响较大，单纯的红外图像可以独立光源，但对温度变化比较敏感，而多种不可见辅助光源融合的多光源人脸识别方法，被证明比任意单一光源的识别更有效。它是一种基于决策融合的多光源图像人脸识别方法，对多光源人脸图像分别采用PCA与线性辨别分析相结合的方法进行特征提取和识别，并利用获得的识别结果与它们各自的置信度进行决策融合，确定最终的人脸识别结果。实验表明，可以有效提高人脸识别性能和对各种应用环境的适用性。