人脸识别技术（Face Recognition， Facial Recognition）是一种依据人的面部特征，如统计或几何特征来自动进行身份鉴别的一种技术，它综合运用了数字图像/视频处理、模式识别，机器学习等多种技术。
人脸识别技术原理非常简单，计算机首先计算已知身份的人脸特征，称为注册或者登记，然后将未知身份的人脸特征与其进行比较，称为测试或比对，当两个特征相似度大于特定的阈值时，就认定其身份。具体的工作流程分为注册和识别两部分：
人脸注册：
1. 人脸图像采集 采集装置采集注册的人脸图像，并传给主机
2. 人脸检测 找到图像中人脸的部分，这是识别的基础，如果定位不准，将影响
识别效果
3. 图像预处理 对检测到的人脸图像进行预处理，包括尺寸归一，光照处理等。
4. 特征提取 提取处理后人脸图像的特征
5. 生成注册模板 把所有人脸特征作为比对模板存储在数据库中
人脸识别：
1． 人脸图像采集 采集装置采集待识别的人脸图像，并传给主机
2． 人脸检测， 找到图像中人脸的部分。
3． 图像预处理 对检测到的人脸图像进行预处理，包括尺寸归一，光照处理等。
4． 特征提取 提取处理后人脸图像的特征
5． 模板比对 和已注册的模板进行比对，计算两者的相似度
6． 根据相似度给出识别结果
